Yapay Zekanın İş Dünyasına Etkisi

Yapay zeka, iş dünyasını hızlı bir şekilde dönüştürüyor ve etkisi önümüzdeki yıllarda daha da artacak gibi görünüyor. İş yerinde yapay zekanın yükselişi, işlerin bazı yönlerini iyileştirme potansiyeline sahip. Ancak kamuoyundaki tartışmaların çoğu, yapay zekanın çalışanları işlerinden etme potansiyeline ve bunun geçim kaynakları üzerinde yaratabileceği ciddi etkilere odaklanmış durumda.

Otomasyon sistemlerinin bir gün yerinizi alıp almayacağını merak ediyorsanız size cevabı verecek bir internet sitesi var. İş alanınızı ve mesleğinizi seçtikten sonra işinizin yapay zekâ tarafından ele geçirilme ihtimalini görebiliyorsunuz.

https://www.npr.org/sections/money/2015/05/21/408234543/will-your-job-be-done-by-a-machine

Elbette Ele geçirme kavramı işin biraz abartılı yönü. Bunun yerine şu an sahip olduğunuz işin, bir gün insansız olarak tam otomasyonsistemiyleyürütülme ihtimali diyebiliriz. Araç 2015 yılında geliştirildiği için günümüz ve gelecek paradigmaları ile yüzde yüz uyuşma sağlayamayabiliyor.

Daha az tartışılan ancak aynı derecede önemli bir diğer nokta ise yapay zekanın çalışanları eğitmek, becerilerini geliştirmek ve onları işe hazırlamak için de etkili olarak kullanılabileceği.

Dünya Ekonomik Forumu’nun 2020 İstihdamın Geleceği Raporu, otomasyon arttıkça insanlar ve makineler tarafından iş yerinde görevler için harcanan sürenin 5 yıl içinde eşit olacağı ortaya konuldu. Rapora göre, 2025 yılına kadar 26 ülke ve 15 sektörde 85 milyon iş yerinden edilecek. İşverenlerin %80’inden fazlası uzaktan çalışmayı daha geniş bir alana yaymayı ve iş süreçlerini dijitalleştirmeyi planlıyor.

Bu anlamda insanlığın önündeki zorluk, iki nedenden dolayı daha da büyük olacak gibi görünüyor: Birincisi, corona virüs küresel ekonomiye büyük bir zarar vererek, 2020’nin ikinci çeyreğinde çalışma saatlerinin tahmini %14’üne ve yaklaşık 400 milyon tam zamanlı işin kaybına neden oldu. İkincisi, otomasyon teknolojileri, pandemi sırasında artan bir hızla geliştirilmekte ve ticarileştirilmekte birlikte artan miktarlarda veri, bilgi işlem gücü ve deneyimden yararlandıkça sürekli artan kapasitesiyle sabit kalmaktan çok uzak.

Emre EROĞLU

Yorum bırakın